Ian Wang
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AI 的语义熵(意义的传播)和结构熵(人工智能生成的概念之间的链接分布的均匀程度)如何共同掌握持续探索的秘密。

训练一个图形原生 AI,让它推理数天,自行形成一个动态关系世界模型——无需预先编程。新兴枢纽、小世界属性、模块化和无标度结构自然产生。然后,该模型利用组合推理并揭示深度合成的未编码属性:具有记忆的材料、微生物修复、自我进化系统。

通过抽象成关系表示来提供更深层次、更基础的世界模型,是克服记忆诅咒的关键。