杰文斯悖论（Jevons paradox）

如果技术只是提高效率，而非全面替代或转换形态，那么工作岗位不会消失，反而增加。

例如：

• 当放射科医生用 AI 工具提高效率后，结果不是医生变少，而是患者需求变多
• 自动驾驶可能让本来不会开车的人开始拥有汽车
• AI 编程让非程序员进入这个行业，而那些编程时间最长的优秀工程师，反而正享受着他们编程生涯中最快乐的时光——因为可以走得更远更快，而那些烦人的工作都由模型处理了

编码是我们第一个看到这种现象的领域，但每个领域都会出现类似的结果。

杰文斯悖论（William Stanley Jevons, 1865）：当某种资源的利用效率提高时，单位产出所需的资源减少。按理说总消耗应该减少，但现实往往相反——效率提高 → 使用成本降低 → 应用范围扩大、需求增加 → 反而使资源的总体消耗不减反增。

历史例证：瓦特蒸汽机（煤炭）、汽车油耗（石油）、节能灯/LED（用电量）。