EP 116 · 49 min
我们与AI这三年（下）｜AI应用和模型的范式变化
从"预测下一个词"到"构建推理能力"，从孤立工具箱到自主智能体，从单一语言模型到"世界模型"的曙光乍现。这一期回到AI技术本身，梳理三年来计算范式、模型能力、应用模式和市场格局的四重演变。开源与闭源的"灰姑娘效应"、算力争夺的杰文斯悖论，正在塑造由"高智商"与"高通量"双轨并行的AI生态。
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这期讲了什么
前情提要之后，从四个维度拆解三年来AI技术和产业的范式演变——
- 计算范式转变：从”预测下一个词”的概率猜测，到主动”构建推理能力”；角色扮演占AI使用量50%+，编程是增速最快的专业场景
- 智能体崛起：从”函数调用”到MCP协议，从反应式智能体到具备自主规划、长期记忆和多智能体协作的完整Agent生态，A2A协议正在成为下一个TCP/IP
- 模型自身演变：从LLM到多模态，从Sora到”世界模型”；中型模型（15B–70B）成为市场新宠，小于15B的小模型正被淘汰
- 开源vs闭源：Llama 2引爆创新权下放，DeepSeek/Qwen”回旋镖效应”；“灰姑娘效应”决定谁能在特定痛点上锁定用户
几个关键判断
- 智能体速度已成基础设施核心命题——一个目标可在毫秒内触发5000个子任务；A2A协议是未来机器社会的TCP/IP
- AI最火的两个用途是编程辅助和角色扮演——角色扮演占全部使用量50%以上，远超翻译、法律、金融
- “杰文斯悖论”在算力上真实上演——模型越便宜，总算力需求反而爆炸；2024年生成式AI投资是2022年的8.5倍
- AI已从”工具奇观”变成”社会器官”——就像电网，平时感觉不到，消失了整个社会就会陷入停滞
时间轴
- 01:15 AI爆发的前情提要
- 08:03 AI计算范式的转变
- 22:56 AI模型自身发生的转变
- 36:41 AI的角色定位变化
- 41:10 总结
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