人工智能来了，我们还要学习编程吗？

这期讲了什么

• 两个触发事件：阿里 Qwen2.5-Coder-32B 开源模型在测评上对齐 GPT-4o，百度发布无代码工具”秒哒”——加上李彦宏、黄仁勋、谷歌 Pichai 的系列言论，让”程序员会消失吗”又热了一遍
• 四代编程语言的演化史：从打孔机器语言，到汇编语言，到 C/Java 这样的高级语言，再到 Python/SQL 这样的第四代语言——整个历史就是编程语言向人类自然语言逐步逼近的过程，AI 让这个趋势加速，但没有终止
• 编程语言和软件不会消失：只要冯·诺依曼架构的计算机不变，指令就必须存在；软件吞噬世界和软件定义一切，两个趋势都还在加速，对代码的需求只多不少
• GitHub Copilot 到 Cursor：Copilot 是”副驾驶”，Cursor 是让 8 岁小女孩 45 分钟搭出聊天机器人、让人”狂按 Tab 就能写代码”的工具——AI 编程工具从辅助走向主导，门槛在快速下降
• 程序员仍需要三项不可替代的能力：编程思维（把模糊需求拆解成无二义性的精确指令）、专业领域知识（医疗/金融/电信的行业逻辑）、框架补齐与串接（帮 AI 填最后一公里的漏洞）
• 编程教育的真实答案：少儿学编程的核心价值不是语法，是计算思维；职业教育的重心不是写代码，是领域专业能力和与 AI 的协作实战

试图回答的几个问题

• 为什么李彦宏和黄仁勋的结论是错的，又是对的？
• Cursor 让 8 岁小孩能写代码，程序员还有价值吗？
• “编程思维”到底是什么？它和写代码有什么区别？
• 家长应不应该送孩子去学 Scratch/编程猫？
• 职业培训机构还值得报吗？

几个关键判断

• “程序员会消失”是伪命题：生产资料（编程语言）和产出物（软件）都还在；程序员不会消失，但会职业转型——从写代码到管理 AI 写代码
• 最难被替代的能力是”把事情讲清楚”：让你描述一杯水——水的类型、温度、容量、送达方式、溢出处理——普通人做不到，这恰恰是程序员训练出来的编程思维
• AI 编程的能力边界：2C 容易、2B 难：通用 App 人人能搭，但涉及行业专业逻辑的 2B 系统，没有领域知识的人根本提不出正确需求
• 裁员灾区验证了判断：最近程序员裁员中，被淘汰的是薪水高又没有专业积累的中端 2C 程序员；高端架构师和 2B 领域专家反而不愁工作

时间轴

• 01:11 节目内容概括
• 02:26 近期发布的两个 AI 新产品（Qwen2.5-Coder 和百度的”秒哒”）
• 07:38 英伟达 CEO 黄仁勋和 Stability AI CEO 莫斯塔奎的主要观点
• 11:29 我们如何走过了四代编程语言？机器语言→汇编语言→高级编程语言→更类似人类语言的编程语言
• 25:09 为什么我们仍然需要编程语言和计算机软件？（“软件吞噬世界”和”软件定义一切”）
• 28:34 AI 时代前，我们如何提高编程效率？（集成开发环境 IDE 和低代码平台 LCDP）
• 35:43 大模型如何影响了编程工具？（GitHub Copilot 和 Cursor AI）
• 45:19 程序员仍然需要哪些专业技能？（编程思维、专业素养、代码串接补齐能力）
• 1:01:50 是否要让自己的孩子去学习编程？
• 1:08:46 是否还要去接受编程的职业教育？
• 1:13:53 内容总结

推荐阅读

• Marc Andreessen：《Why Software Is Eating the World》，2011
• Karpathy：《Software 2.0》，2017
• 个人长文：《人工智能来了，我们还要学习编程吗？》